樣板 B 樹 ( B - tree ) 規(guī)則 : (1) 每個節(jié)點內元素個數(shù)在 [MIN,2*MIN] 之間, 但根節(jié)點元素個數(shù)為 [1,2*MIN] (2) 節(jié)點內元素由小排到大, 元素不重複 (3) 每個節(jié)點內的指標個數(shù)為元素個數(shù)加一 (4) 第 i 個指標所指向的子節(jié)點內的所有元素值皆小於父節(jié)點的第 i 個元素 (5) B 樹內的所有末端節(jié)點深度一樣
上傳時間： 2017-05-14
上傳用戶：日光微瀾
~{JGR 8vQ IzWwR5SC5D2V?bD#DbO5M3~} ~{3v?b~} ~{Hk?b~} ~{2iQ/5H9&D\~} ~{?IRTWw@)3d~} ~{TZ~}JDK1.4.2~{OBM(9}~}
上傳時間： 2015-02-22
上傳用戶：ommshaggar
b to b 模式 電子商務系統(tǒng) ，c# 開發(fā) , B/S結構
標簽： to 模式 電子商務系統(tǒng)
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：hanli8870
a XOR b> a,然后a XOR b< b,and both a and b are dependent data
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：yxgi5
// 入口參數(shù)： // l: l = 0, 傅立葉變換 l = 1, 逆傅立葉變換 // il: il = 0,不計算傅立葉變換或逆變換模和幅角；il = 1,計算模和幅角 // n: 輸入的點數(shù)，為偶數(shù)，一般為32，64，128，...,1024等 // k: 滿足n=2^k(k>0),實質上k是n個采樣數(shù)據(jù)可以分解為偶次冪和奇次冪的次數(shù) // pr[]: l=0時，存放N點采樣數(shù)據(jù)的實部 // l=1時, 存放傅立葉變換的N個實部 // pi[]: l=0時，存放N點采樣數(shù)據(jù)的虛部 // l=1時, 存放傅立葉變換的N個虛部 // // 出口參數(shù)： // fr[]: l=0, 返回傅立葉變換的實部 // l=1, 返回逆傅立葉變換的實部 // fi[]: l=0, 返回傅立葉變換的虛部 // l=1, 返回逆傅立葉變換的虛部 // pr[]: il = 1,i = 0 時，返回傅立葉變換的模 // il = 1,i = 1 時，返回逆傅立葉變換的模 // pi[]: il = 1,i = 0 時，返回傅立葉變換的輻角 // il = 1,i = 1 時，返回逆傅立葉變換的輻角
上傳時間： 2017-01-03
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使用整合的模組,定義在都普勒效應下,應用較小的數(shù)學模式,模擬出較佳的效應
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：xcy122677
歐幾里德算法：輾轉求余 原理: gcd(a,b)=gcd(b,a mod b) 當b為0時,兩數(shù)的最大公約數(shù)即為a getchar()會接受前一個scanf的回車符
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：2467478207
數(shù)據(jù)結構課程設計 數(shù)據(jù)結構B+樹 B+ tree Library
標簽： Library tree 數(shù)據(jù)結構 樹
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：semi1981
* 高斯列主元素消去法求解矩陣方程AX=B,其中A是N*N的矩陣,B是N*M矩陣 * 輸入: n----方陣A的行數(shù) * a----矩陣A * m----矩陣B的列數(shù) * b----矩陣B * 輸出: det----矩陣A的行列式值 * a----A消元后的上三角矩陣 * b----矩陣方程的解X
上傳時間： 2015-07-26
上傳用戶：xauthu
Floyd-Warshall算法描述 1)適用范圍： a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密圖效果最佳 c)邊權可正可負 2)算法描述： a)初始化：dis[u,v]=w[u,v] b)For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j] c)算法結束：dis即為所有點對的最短路徑矩陣 3)算法小結：此算法簡單有效，由于三重循環(huán)結構緊湊，對于稠密圖，效率要高于執(zhí)行|V|次Dijkstra算法。時間復雜度O(n^3)。 考慮下列變形：如(I,j)∈E則dis[I,j]初始為1,else初始為0，這樣的Floyd算法最后的最短路徑矩陣即成為一個判斷I,j是否有通路的矩陣。更簡單的，我們可以把dis設成boolean類型，則每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”來代替算法描述中的藍色部分，可以更直觀地得到I,j的連通情況。
標簽： Floyd-Warshall Shortest Pairs Paths
上傳時間： 2013-12-01
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